3月17日晚，通识讲坛第五期在德馨楼D101开讲。南京邮电大学陈蕾教授应邀作题为《人工智能与大模型通识》的学术报告。
陈蕾教授从人工智能定义及概貌、人工智能的发展历史及最新成果、人工智能与大模型的典型应用、人工智能与大模型面临的挑战与机遇等四个维度，给大家带来了一场兼具理论深度与实践价值的学术盛宴。报告中，陈蕾教授从最近“小龙虾”OpenClaw爆火AI智能体行业谈起，介绍了人工智能的定义及概貌，回顾了人工智能的发展历程，并描述了其未来的发展趋势。他指出，人工智能的技术发展从一开始的符号主义到如今的机器学习和深度学习，已经历经了多层次、多阶段的发展过程。在谈到人工智能在高等教育的应用时，陈教授详细介绍了如何通过人工智能技术来提高学习的精度和效率。他强调人工智能时代的高校教育需兼顾技术协作与教学改革。人机高效协作分为四层：基本操作技巧、人机协作意识、能动意识、边界意识，对于学生，可通过批判性复盘、费曼学习法提升。教师则需对课题感兴趣、懂课题且会多角度讲授，懂学习途径、读懂学生、教知识+技能+思维+习惯，让学生猜测、证明、找题目特征、自主发现知识，提建议而非强迫接受。
报告结束后，陈教授与同学们进行了热烈的互动交流。针对同学们提出的问题，陈教授一一进行了耐心解答，现场气氛热烈。整个报告视野宏阔、内容新颖、引人入胜，受到与会师生的欢迎。
（编辑/王洁 董朝晖；图片/王洁；审核/范鹏）